小型香料色選機智能花椒胡椒分選機
香料色選機技術特點:
工業(yè)廣角相機鏡頭,彩色CCD傳感器,高可靠性和命源,美國速FPGA處理器;
結合了顏色分類,形狀分類和物料分類功能;
適用于多種材料,高頻大容量噴射器;
智能系統(tǒng),自學功能,操作簡便;
物料的穩(wěn)定傳遞能夠有效地提高出紙率和凈分選準確率,同在分色過程中有效降低物料的破損率。
具有多攝像機識別,,新型穩(wěn)定溫度光源的色選機
特的仿生技術相機,云計算,海量數(shù)據(jù)分析
公司簡介:
科力達智能裝備(山東)有限責任公司是一家以自主研發(fā)技術為依托,專注研發(fā)及生產智能色選機產品的高新技術企業(yè)。公司擁有的智能色選設備技術和智能廣電設備技術。 我們針對不同客戶,不同的產品需求,研發(fā)出型和多功能型色選設備。可用于玉米、小麥、大豆、大米、藥材、礦石、辣椒、塑料、雜糧、海鮮、茶葉、水果等多種產品的智能分析和顏色分選。
科力達深度學習(DL, Deep Learning)是機器學習(ML, Machine Learning)領域中一個新的研究方向,它被引入機器學習使其更接近于初的目標—AI人工智能(AI, Artificial Intelligence)。
深度學習是學習樣本數(shù)據(jù)的內在規(guī)律和表示層次,在學習過程中獲取圖像特征等信息,深度學習是一個復雜的機器學習算法,它的終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力,能夠識別各種物料的千萬種特征數(shù)據(jù)。 深度學習在搜索技術,數(shù)據(jù)挖掘,機器學習,多媒體學習和個性化技術,以及其他相關領域都取得了很多成果。深度學習使機器模仿人類思考等活動,解決了很多復雜的模式識別難題,使得AI人工智能相關技術取得了很大進步。
1.系統(tǒng)采用分布式,系統(tǒng)融入我們的智能PCB上,不需要龐大的機械結構
2.擁有自主知識產權使用的是自己研發(fā)的AI識別技術軟件
色選機發(fā)展概括
20世紀80年代始,國內開始使用進口的大米色選機,進入90年代,我國開始研究色選機的制造技術。1994年核工業(yè)理化工程研究院研制出MMS-24A型色選機,該色選機填補了國內色選機研制生產的空白。2000年,光電研制出數(shù)字化雙面色選機,該機型一舉打破了國外品牌壟斷的局面。
為應對市場變化,我國色選機研制也在不斷進取。各個企業(yè)對色選機進行了廣泛的而持續(xù)的研究。從光電(模擬)技術開始、 CCD(數(shù)字)技術應用、到智能色選機云技術和物聯(lián)網(wǎng)技術研究及應用等,色選機技術及應用一直是不斷地在更新?lián)Q代。目前,新型智能色選機或者稱為智能云色選機,正在應用云技術和物聯(lián)網(wǎng)技術,即應用 CPS 技術、智能分選及光選、智能圖像采集處理和光譜分析技術等,使得色選機能夠自動分析被選物料、自動調整設備工作參數(shù),實時遠程操控、監(jiān)控,實現(xiàn)在線管理等功能,從而實現(xiàn)自動化生產,降低生產企業(yè)的成本?,F(xiàn)在,我國生產的色選機在國內的市場占有率不斷擴大,有多個生產企業(yè)還出口到國外多個國家。
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